Business Analytics and Data Science in Practice
Tomar decisiones informadas dejó de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad. Así mismo, tecnologías disruptivas relacionadas con la información y datos ayudan a las organizaciones a masificar el conocimiento que soportan decisiones estratégicas de forma rápida y efectiva. Sin embargo, el uso de la ciencia de datos en el mundo de la gestión empresarial sigue siendo un concepto emergente, y existen nuevas, y más amigables tecnologías, para que los estudiantes de negocios apliquen la ciencia de datos en sus carreras profesionales.
En la actualidad nos vemos bombardeados por conceptos como Business Intelligence, Inteligencia Comercial, Minería de Datos, entre otros, pero si agregamos a estos conceptos los términos Big Data, Inteligencia Artificial e Internet of Things llegamos a un mejor entendimiento de uno de los pilares fundamentales de la transformación digital.
Es un curso para profesionales interesados en la combinación de análisis de datos y cómo estos pueden apoyar en la administración y estrategia dentro de sus empresas, así como conocer las nuevas tecnologías de inteligencia artificial. Los participantes del programa aprenden a definir un problema de forma analítica y a través de diferentes softwares establecer qué pasos deben tomarse para crear una solución comercial de la vida real.
Los temas que se incluyen son:
Business Intelligence & DWH | Herramienta: Tableau |
Visualización Avanzada de Datos | |
Introducción a la Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquina (Práctica) | Herramienta: Azure Machine Learning |
Inteligencia Artificial y Servicios Cognitivos | |
Casos de uso |